เทสลา bollinger วง

Tesla Inc การวิเคราะห์ทางเทคนิค NASDAQ TSLA. Tesla Inc การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย TSLA ความเคลื่อนไหวของราคาหุ้นสามารถคาดการณ์ได้โดยใช้ตัวทริกเกอร์ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ง่ายที่สุดวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยในแต่ละกรณีที่เป็นที่นิยม 2, นั่นคือ SMA และ EMA แตกต่างกันอย่างไรก็ตามการตีความรูปแบบกราฟ Tesla Inc หลังจากการคำนวณยังคงเหมือนเดิมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันของ 223 36 ต่ำกว่าราคาปิดล่าสุด 255 73 ยิ่งระยะเวลาเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากเท่าใด lag ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสำหรับ Tesla Inc ส่วนใหญ่เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาวและจะช่วยให้ traders. TS ระยะยาว Bollinger Bands. Bollinger วงประกอบด้วยเส้นศูนย์มัก TSLA SMA และสอง TSLA หุ้นราคาแถบด้านบนและด้านล่าง มันถือเป็นหุ้นที่นำมาเมื่อราคาเริ่มขยับขึ้นไปทางด้านบนและถือเป็น oversold เป็นราคาหุ้นเคลื่อนไหวใกล้กับแถบล่างปัจจุบันสต็อก ราคา 255 73 อยู่ในช่วงล่างของเทือกเขา Bollinger ของ Tesla Inc. Taza Inc Divergence เฉลี่ยความผันผวนของค่าเฉลี่ยหรือ MACD ความผันผวนของค่ามัธยฐานของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือ MACD เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ช่วยวัดแนวโน้มราคาหุ้นเนื่องจากตัวบ่งชี้จะเป็นประโยชน์ในการทำความเข้าใจ ความแข็งแกร่งทิศทางและโมเมนตัมของราคาหุ้นเส้น MACD ของ Tesla Inc อยู่ด้านล่างเส้นสัญญาณดัชนีความแรงของ Relative Strength ของเทสลา Inc ดัชนีบ่งชี้ทางเทคนิคของ RSI เป็นตัวบ่งชี้ทางด้านโมเมนตัมโดยเปรียบเทียบความเร็วและความเปลี่ยนแปลงของการเคลื่อนไหวของราคาดัชนีความแข็งแกร่งของ TSLA หุ้นเป็น 49 69 กลุ่มผู้ประกอบการขายสิ่งทอวงดนตรีซึ่งเป็นสายการวางแผนในและรอบโครงสร้างราคาในรูปแบบซองจดหมายที่มีการกระทำของราคาใกล้ขอบของซองจดหมายที่เรามีความสนใจในพวกเขาเป็นหนึ่งในที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด แนวคิดที่มีให้นักลงทุนที่ใช้เทคนิค แต่พวกเขาไม่เป็นที่เชื่อกันทั่วไปให้สัญญาณการซื้อและขายตามราคาที่แตะวงดนตรีสิ่งที่พวกเขาทำคือคำตอบ คำถามที่ยืนต้นว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับพื้นฐานข้อมูลนี้นักลงทุนอัจฉริยะสามารถตัดสินใจซื้อและขายได้โดยใช้ตัวชี้วัดเพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราต้องกำหนดสิ่งที่เรากำลังติดต่อ กับวงเงินซื้อขายเป็นเส้นพล็อตในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายการกระทำของราคาใกล้ขอบของซองจดหมายที่เรามีความสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งการอ้างอิงเร็วที่สุดเพื่อวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคอยู่ใน เมจิกกำไรของผู้สร้าง Time Transaction Timing ผู้ดำเนินการ JM Hurst s เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายเรียบรอบราคาเพื่อช่วยในการจำแนกรอบรูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของเทคนิคนี้หมายเหตุโดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกัน การพัฒนาในความคิดของวงการการค้ามาในช่วงกลางถึงปลายปี 1970 เป็นแนวคิดของการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนหนึ่ง o f จุดหรือร้อยละคงที่เพื่อให้ได้ซองจดหมายรอบราคาได้รับความนิยมวิธีการที่ยังคงจ้างโดยหลายตัวอย่างที่ดีจะปรากฏในรูปที่ 2 ที่ซองได้รับการสร้างขึ้นประมาณ DJIA อุตสาหกรรมดาวโจนส์โดยเฉลี่ยที่ใช้คือ 21 ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบง่าย ๆ วงดนตรีจะถูกเลื่อนขึ้นและลงตามขั้นตอนที่ 4. ขั้นตอนในการสร้างแผนภูมิดังกล่าวเป็นแบบตรงไปตรงมาก่อนคำนวณและคำนวณค่าเฉลี่ยที่ต้องการจากนั้นคำนวณค่าแถบด้านบนโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยบวกเปอร์เซ็นต์ที่เลือก 1 0 04 1 04 ถัดไปคำนวณวงดนตรีล่างโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยความแตกต่างระหว่าง 1 และเปอร์เซ็นต์ที่เลือก 1 - 0 04 0 96 สุดท้ายให้พล็อตทั้งสองวงสำหรับ DJIA ค่าเฉลี่ยทั้งสองค่านิยมคือ 20 และ 21 วัน เฉลี่ยและร้อยละที่นิยมมากที่สุดอยู่ใน 3 5 ถึง 4 0 ช่วงนวัตกรรมที่สำคัญต่อไปมาจาก Marc Chaikin จาก Bomar หลักทรัพย์ที่ในการพยายามที่จะหาวิธีที่จะมีตลาดกำหนดความกว้างของวงมากกว่าใช้งานง่ายหรือ r andom-choice ใช้มาก่อนชี้ให้เห็นว่าวงดนตรีได้รับการสร้างขึ้นเพื่อให้มีเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลที่คงที่ในช่วงหลายปีที่ผ่านมารูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ทรงพลังและยังคงมีประโยชน์มากเขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและแนะนำว่าควรให้วงดนตรีเหล่านี้ มีข้อมูลจำนวน 85 ข้อดังนั้นแถบดังกล่าวจึงเลื่อนขึ้น 3 และลงมา 2 แถบ Bomar เป็นผลความกว้างของแถบแตกต่างกันไปสำหรับแถบด้านบนและด้านล่างในการเคลื่อนที่ของตัววัวอย่างต่อเนื่องความกว้างของแถบด้านบนจะขยายตัวและด้านล่าง วงกว้างจะหดตัวตรงกันข้ามถือเป็นจริงในตลาดหมีไม่เพียง แต่ความกว้างของวงกว้างรวมเปลี่ยนตลอดเวลาการกระจัดรอบการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยเช่นกันการสอบถามตลาดสิ่งที่เกิดขึ้นอยู่เสมอวิธีที่ดีกว่าบอกตลาดว่าจะทำอย่างไร ในปลายปี 1970 ในขณะที่ใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกการซื้อขายและในต้นปี 1980 เมื่อเริ่มซื้อขายดัชนีตัวเลือกฉันเน้นความผันผวนเป็นตัวแปรสำคัญเพื่อความผันผวนแล้วฉันหันอีกครั้งเพื่อสร้างแนวทางของฉันเอง ฉันได้ทดสอบความแปรปรวนหลาย ๆ แบบก่อนที่จะเลือกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการกำหนดความกว้างของแบนด์วิดท์โดยเฉพาะฉันจึงสนใจเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากความไวต่อการเบี่ยงเบนมากดังนั้นกลุ่ม Bollinger Bands จึงตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว ในตลาดในรูปที่ 5 กลุ่ม Bollinger Bands จะคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานทั้งสองด้านบนและด้านล่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆในสาระสำคัญคุณคือ การใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเคลื่อนที่ในการพล็อตแถบรอบ ๆ ค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่กรอบเวลาสำหรับการคำนวณเป็นแบบอธิบายถึงแนวโน้มในระยะกลางโปรดสังเกตว่าการกลับรายการจำนวนมากเกิดขึ้นใกล้กับแถบและค่าเฉลี่ยที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณี มีค่าที่ดีในการพิจารณามาตรการที่แตกต่างกันของราคาราคาปกติสูงต่ำปิด 3 เป็นหนึ่งในมาตรการดังกล่าวที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ ใกล้ปิดถัวเฉลี่ยปิดต่ำใกล้ 4 เป็นอีกหนึ่งเพื่อรักษาความชัดเจนผมจะ จำกัด การสนทนาของวงการการค้าเพื่อการใช้ราคาปิดการก่อสร้างวงเน้นหลักของฉันอยู่ในระยะกลาง แต่ระยะสั้นและระยะยาว - การใช้งานระยะยาวทำงานได้เป็นอย่างดีการมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มในระดับกลางจะช่วยให้ผู้ใช้คนหนึ่งหันมาสนใจในระยะสั้นและระยะยาวสำหรับการอ้างอิงแนวคิดที่ทรงคุณค่าสำหรับตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละช่วงเวลา 20 วันเหมาะสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands อธิบายถึงแนวโน้มในระยะกลางและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางแนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่าจะดีโดยการคำนวณ 10 วันและแนวโน้มในระยะยาวโดยการคำนวณ 50 วันค่าเฉลี่ยที่เลือกจะต้องเป็นคำอธิบายของเวลาที่เลือก กรอบนี่คือความยาวเฉลี่ยที่แตกต่างกันไปเกือบเท่าที่พิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อแบบครอสโอเวอร์และขายวิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกหนึ่งที่ให้การสนับสนุน correctio n ของการย้ายครั้งแรกจากด้านล่างถ้าค่าเฉลี่ยถูก penetrated โดยการแก้ไขแล้วค่าเฉลี่ยจะสั้นเกินไปถ้าในการเปิดการแก้ไขตรงสั้นของค่าเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยยาวเกินไปค่าเฉลี่ยที่ถูกเลือกอย่างถูกต้องจะ ให้การสนับสนุนมากกว่าบ่อยกว่าที่เป็นของเสียดูรูปที่ 6. กลุ่มผู้โฆษณาสามารถนำมาใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้จริงสำหรับตลาดและประเด็นทั้งหมดฉันจะใช้ระยะเวลาในการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากช่วงเวลาดังกล่าวเท่านั้น ในกรณีที่คุณยืดระยะเวลาจำนวนมากขึ้นคุณต้องเพิ่มจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้เมื่อถึง 50 งวดสองและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 10 เป็นตัวเลือกที่ดีในขณะที่ช่วงเวลา 10 และหนึ่งในเก้าสิบทำ งานค่อนข้างดี 50 ช่วงเวลาที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ระยะเวลา 10 รอบโดยมีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1 ส่วน 9 ส่วนช่วงล่าง 50 วัน SMA 2 1 ช่วงล่างของ SMA 50 วัน SMA ต่ำกว่า 50 วัน SMA - 2 1 s. Upper Band 10 วัน SMA 1 ช่วงล่าง 9 วันปานกลาง 10 วัน SMA Lower Band 10 วัน S MA - 1 9 s ในกรณีส่วนใหญ่ลักษณะของช่วงเวลาไม่มีสาระสำคัญทั้งหมดดูเหมือนจะตอบสนองต่อ Bollinger Bands ที่ระบุไว้อย่างถูกต้องซึ่งผมได้ใช้ข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลรายเดือนและรายไตรมาสและฉันรู้ว่าผู้ค้าหลายรายใช้ข้อมูลเหล่านี้ในแบบอินทราเน็ต วง Upper และ Lower Bands Trading bands จะตอบคำถามว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับฐานความสัมพันธ์เรื่องจริงเป็นศูนย์กลางของวลีพื้นฐานทางญาติวงซื้อขายไม่ให้สัญญาณซื้อและขายอย่างแน่นอนโดยการได้รับสัมผัสค่อนข้างจะให้ กรอบการทำงานของราคาที่อาจเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้บางงานที่เก่ากว่าระบุว่าการเบี่ยงเบนจากแนวโน้มที่วัดโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้เพื่อกำหนดสถานะซื้อเกินและ oversold มากเกินไป แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงการซื้อขายเป็นรุ่นของการซื้อ , ขายและสัญญาณต่อเนื่องผ่านการเปรียบเทียบตัวชี้วัดเพิ่มเติมเพื่อการดำเนินการของราคาภายในวงถ้าราคาแท็กแถบบนและตัวบ่งชี้ยืนยันยืนยันไม่มีขาย สัญญาณจะถูกสร้างขึ้นบนมืออื่น ๆ ถ้าป้ายราคาแถบด้านบนและการดำเนินการบ่งชี้ไม่ได้ยืนยันว่าเป็นมัน diverges เรามีสัญญาณขายสถานการณ์แรกไม่ได้ขายสัญญาณแทนมันเป็นสัญญาณต่อเนื่องหากสัญญาณซื้อคือ นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะสร้างสัญญาณจากการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีเพียงอย่างเดียวการสร้างแผนภูมิด้านบนที่เกิดขึ้นนอกวงดนตรีตามด้วยด้านบนที่สองภายในวงดนตรีถือเป็นสัญญาณการขายไม่มีความต้องการสำหรับอันดับสองของตำแหน่งเทียบกับ ด้านบนสุดเท่านั้นเมื่อเทียบกับวงดนตรีนี้มักจะช่วยในการจำ tops ที่ผลักดันที่สองไปที่สูงใหม่ระบุใหม่แน่นอนพูดคุยเป็นจริงสำหรับต่ำสุด BPB bb และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่ได้รับจากวง Bollinger ที่ฉันเรียก b สามารถ ของความช่วยเหลือที่ดีโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกให้เราทราบว่าเราอยู่ในวงอย่างไรซึ่งแตกต่างจาก stochastics ซึ่งถูก จำกัด ด้วย 0 และ 100 b สามารถสมมติค่าลบและค่า ab ove 100 เมื่อราคาอยู่นอกวงที่ 100 เราอยู่ที่แถบด้านบนที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่างด้านบน 100 เราอยู่ด้านบนแถบด้านบนและด้านล่าง 0 เราอยู่ด้านล่างแถบล่างปิดบัญชี - lower band. upper band - lower band ตัวชี้บ่งชี้ B ช่วยให้เราสามารถเปรียบเทียบการเคลื่อนไหวของราคากับการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ได้ด้วยการกดดันใหญ่สมมติว่าเราได้รับค่าดัชนีความแข็งแกร่งของดัชนีความเชื่อมั่น -20 สำหรับค่า b และ 35 สำหรับดัชนีความแข็งแกร่งของ RSI ในการผลักดันให้ระดับราคาลดลงเล็กน้อยหลังการชุมนุม, b จะลดลงเหลือ 10 จุดขณะที่ RSI หยุดที่ 40 เรามีสัญญาณการซื้อที่เกิดจากการเคลื่อนไหวของราคาในแถบค่าต่ำสุดที่มาจากวงดนตรีในขณะที่ระดับต่ำสุดที่สองถูกสร้างขึ้นภายในวงสัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันโดย RSI เนื่องจาก มันไม่ได้ทำให้ต่ำใหม่จึงให้เราวง signal. upper ซื้อได้รับการยืนยันวงดนตรีที่ต่ำกว่าแถบการซื้อขายและตัวบ่งชี้ทั้งสองเครื่องมือที่ดี แต่เมื่อมีการรวมกันวิธีการผลตลาดจะกลายเป็นแบนด์วิดธ์ที่มีประสิทธิภาพตัวบ่งชี้อื่นที่ได้มา จากกลุ่ม Bollinger Bands, อาจสนใจผู้ค้ามันเป็นความกว้าง o วงดนตรีแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อวงดนตรีแคบลงการขยายตัวที่รุนแรงของความผันผวนมักเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้ตัวอย่างเช่นการลดลงของความกว้างแถบด้านล่าง 2 สำหรับ Standard Poor s 500 ทำให้การเคลื่อนไหวที่น่าตื่นเต้น ตลาดส่วนใหญ่มักจะเริ่มต้นไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องหลังจากที่วงดนตรีกระชับก่อนที่จะเริ่มดำเนินการอย่างจริงจังซึ่งมกราคม 1991 เป็นตัวอย่างที่ดีการหลีกเลี่ยง Multicollinearity กฎสำคัญสำหรับการใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ประสบความสำเร็จต้องหลีกเลี่ยง multicollinearity ท่ามกลางตัวบ่งชี้ multicollinearity เป็นเพียง การนับจำนวนของข้อมูลเดียวกันการใช้ตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน 4 แบบทั้งหมดที่ได้มาจากชุดของราคาปิดเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบดังนั้นตัวบ่งชี้หนึ่งอันมาจากราคาปิดอีกอันหนึ่งจากระดับเสียงและช่วงสุดท้ายจากช่วงราคา ตัวบ่งชี้ที่เป็นประโยชน์ แต่รวม RSI, ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ย MACD และอัตราการเปลี่ยนแปลงสมมติว่าทั้งหมดเป็น ที่มาจากราคาปิดและใช้ช่วงเวลาที่คล้ายคลึงกันจะไม่ต่อไปนี้เป็นตัวชี้วัดสามตัวที่ใช้กับวงดนตรีในการสร้างการซื้อและขายโดยไม่เกิดปัญหาท่ามกลางตัวชี้วัดที่ได้จากราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นทางเลือกที่ดีราคาปิดและปริมาณรวมกันในการผลิต ความสมดุลของปริมาณอีกทางเลือกหนึ่งที่ดีที่สุดช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างกระแสเงินสดอีกครั้งหนึ่งทางเลือกที่ดีไม่มีมากเกินไปและทำให้รวมกันเพื่อการจัดกลุ่มเครื่องมือทางเทคนิคที่ดีหลายคนอาจได้รับเลือกเช่นกัน MACD สามารถ จะถูกแทนที่ด้วย RSI ตัวอย่างเช่น Commodity Channel Index CCI เป็นทางเลือกแรกที่จะใช้กับวงดนตรี แต่ในขณะที่มันปรากฏออกมามันเป็นเรื่องที่น่าสงสารเนื่องจากมีแนวโน้มที่จะต้องร่วมมือกับวงดนตรีในกรอบเวลาที่กำหนด บรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาภายในแถบกับการทำงานของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้ดีสำหรับการยืนยันของสัญญาณคุณสามารถเปรียบเทียบการทำงานของตัวบ่งชี้อื่นตราบเท่าที่ยังไม่ได้ colinear w กลุ่มแรกสร้างขึ้นโดย John Bollinger, CFA, CMT และตีพิมพ์เมื่อปีพ. ศ. 2526 โดยได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อสร้างกลุ่มการค้าที่ปรับตัวได้อย่างเต็มที่กฎต่อไปนี้ครอบคลุมการใช้งานแถบ Bollinger Bands ถูกรวบรวมจากคำถามที่ผู้ใช้ถามมากที่สุด บ่อยครั้งและประสบการณ์ของเราในช่วง 25 ปีที่มี Bollinger Bands. Bollinger Bands ให้ความหมายเกี่ยวกับความสัมพันธ์สูงและต่ำตามราคาที่กำหนดอยู่ในระดับสูงที่แถบด้านบนและต่ำที่แถบล่างซึ่งสามารถใช้เปรียบเทียบความสัมพันธ์กับราคาและการดำเนินการของตัวชี้วัดได้ เพื่อให้ได้มาซึ่งการตัดสินใจซื้อและขายอย่างเข้มงวดตัวชี้วัดที่เหมาะสมสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาณความเชื่อมั่นความสนใจแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ หากใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวบ่งชี้ไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวอื่นตัวอย่างเช่น ตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจเสริมตัวบ่งชี้ปริมาตรได้สำเร็จ แต่ตัวบ่งชี้โมเมนตัมสองตัวไม่ได้ดีไปกว่าหนึ่งกลุ่มโดยกลุ่มผู้ใช้ Bolllinger Bands สามารถใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อกำหนดค่า arify รูปแบบราคาบริสุทธิ์เช่น M ท็อปส์ซูและพื้น W, โมเมนตัมกะ ฯลฯ Tags ของวงเป็นเพียงที่แท็กไม่สัญญาณแท็ก Bollinger Band ด้านบนไม่ได้อยู่ในและของตัวเองขายสัญญาณ แถบ Bollinger ล่างไม่ได้อยู่ในตัวของมันเองสัญญาณการซื้อราคาในตลาดสามารถและไม่เดินขึ้นแถบ Bollinger ด้านบนและลง Bollinger Band ที่ต่ำลงได้นอกแนว Bollinger Bands เป็นสัญญาณที่ต่อเนื่องในระยะแรกไม่ใช่ สัญญาณย้อนกลับนี่เป็นพื้นฐานสำหรับระบบผันผวนของความผันผวนที่ประสบความสำเร็จมากค่าพารามิเตอร์เริ่มต้นของการคำนวณค่าเฉลี่ยและการเบี่ยงเบนมาตรฐาน 20 ครั้งและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าสำหรับความกว้างของแถบคือค่าดีฟอลต์พารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับการใด ๆ ค่าเฉลี่ยที่ใช้งานเป็นแถบ Bollinger กลางไม่ควรเป็นค่าที่ดีที่สุดสำหรับ crossovers แต่ควรเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะปานกลางสำหรับการกำหนดราคาที่สอดคล้องกันถ้าค่าเฉลี่ยอยู่ที่ len gthened จำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 ระยะเวลาถึง 2 1 ที่ 50 ระยะเวลาในทำนองเดียวกันถ้าค่าเฉลี่ยจะสั้นลงจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรจะลดลงจาก 2 ที่ 20 ระยะเวลาถึง 1 9 ที่ 10 ระยะเวลา Bollinger Bands แบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ใช้ในการคํานวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและเราต้องการที่จะสอดคล้องกันอย่างสมเหตุสมผลวง Bollinger แบบพิเศษจะลดการเปลี่ยนแปลงของความกว้างของแถบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงราคาขนาดใหญ่ออกจาก ด้านหลังของหน้าต่างการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตต้องใช้สำหรับทั้งแถบกลางและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานอย่าใช้สมมติฐานทางสถิติในการใช้การคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในการสร้างแถบ ปกติและขนาดตัวอย่างทั่วไปในการใช้งานมากที่สุดของ Bollinger Bands มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติในทางปฏิบัติเรามักพบ 90 ไม่ใช่ 9 5 ของข้อมูลภายในแถบ Bollinger ด้วยพารามิเตอร์เริ่มต้น b บอกเราว่าเราเกี่ยวข้องกับ Bollinger Bands ตำแหน่งที่อยู่ในวงจะคำนวณโดยใช้การปรับสูตร Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นเป็นประจำตัวของ divergences การรับรู้รูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการค้าโดยใช้ Bollinger Bands. Indicators สามารถ normalized กับขขจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการการทำพล็อตนี้ 50 ช่วง Bollinger วงยาวหรือมากกว่า ตัวบ่งชี้และจากนั้นคำนวณ b ของตัวบ่งชี้และวิดเจ็ตบอกเราว่ากว้างแถบ Bollinger มีความกว้างดิบเป็นปกติโดยใช้แถบกลางการใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth เป็นครั้งที่สี่ค่าสัมประสิทธิ์ของความผันแปร. BandWidthมีการใช้งานที่นิยมมากที่สุดคือ เพื่อบ่งชี้แนวโน้มการบีบ แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มกลุ่มผู้ใช้สามารถใช้ชุดข้อมูลทางการเงินได้ตลอดเวลาเช่นหุ้นดัชนีแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตรกลุ่มผู้ร่วมงานสามารถใช้แถบใดก็ได้ ความยาว, 5 นาที, หนึ่งชั่วโมง, รายวัน, รายสัปดาห์, ฯลฯ ที่สำคัญคือบาร์ต้องมีกิจกรรมเพียงพอที่จะให้ภาพที่แข็งแกร่งของกลไกการสร้างราคาที่ wo กลุ่ม rk. Bollinger ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่องมากกว่าจะช่วยระบุการตั้งค่าที่อัตราต่อรองอาจอยู่ในความโปรดปรานของคุณทราบจาก John Bollinger หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการมีการคิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands คือการเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยๆและประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปีในขณะที่มีหลายวิธีที่จะใช้กลุ่ม Bollinger Bands กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Bollinger Bands หากต้องการดูการสัมมนาผ่านเว็บครอบคลุมกฎ 22 ข้อคลิก 22 กฎสำหรับการใช้กลุ่ม Bollinger Bolllinger Capital Management สงวนสิทธิ์ทั้งหมดอัปเกรดเพื่อลบนักลงทุนนักลงทุนสามารถใช้อินเทอร์เฟซการคาดการณ์นี้เพื่อคาดการณ์ราคาในอดีตของ TESLA MOTORS และพิจารณา ทิศทางของ TESLA MOTORS แนวโน้มในอนาคตตามรูปแบบการคาดการณ์ที่รู้จักกันดีต่าง ๆ อย่างไรก็ตามมองไปที่การเคลื่อนไหวของราคาในอดีตโดยเฉพาะอย่างยิ่งมักจะทำให้เข้าใจผิด M acroaxis แนะนำให้ใช้โมดูลนี้ควบคู่กับการวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐานทางประวัติศาสตร์ของ TESLA MOTORS เช่นการเติบโตของรายได้หรือรูปแบบของกระแสเงินสดจากการดำเนินงานโปรดดูที่การวิเคราะห์พื้นฐาน TESLA MOTORS ในอดีตเพื่อตรวจสอบการคาดการณ์ของคุณข้ามเวลา 30 วันเข้าสู่ระบบเพื่อเปลี่ยนแปลง. Bollinger ช่วงนี้เป็นช่วงที่วาดบนกราฟราคาของ TESLA MOTORS ที่ระดับเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สูงกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คล้ายกันซึ่งจะส่งผลต่อการขยายวงกว้างขึ้นในช่วง TESLA MOTORS ความผันผวนที่สูงขึ้นและการทำสัญญาในช่วงที่มีความผันผวนน้อยลง Bollinger Bands ระบุอุปสงค์และอุปทานสัมพัทธ์ สำหรับ TESLA MOTORS หากราคา TESLA MOTORS ใกล้เคียงกับช่วงบนสุดของช่วงเวลาแล้วจะบ่งบอกว่ามีความต้องการใช้สินทรัพย์อย่างมากหรือถ้า TESLA MOTORS กอดด้านล่างของช่วงการซื้อขายแสดงว่ามีส่วนเกินของสินทรัพย์ในปัจจุบัน วงดนตรีที่ต่ำกว่าของ TESLA MOTORS 30 วันขอบฟ้าคือ 3484 45 วงดนตรีส่วนบนสำหรับงวดเป็น curr ตามลำดับที่ 6316 55 กำหนดราคาปัจจุบันไว้ที่ 5000 0 ความต้องการโดยรวมของหุ้น TESLA MOTORS เพิ่มขึ้น TESLA MOTORS มีกลุ่มเดลต้าที่ต่ำกว่ามากที่สุดในวันที่ 03 14 2017 จากปีพ. ศ. 1604 77 หุ้นเดลต้าที่ใหญ่ที่สุดสำหรับช่วงบนของช่วงนี้อยู่ที่ 02 23 2017 ของปี 2001 4. ตัวบ่งชี้นี้ได้รับการพัฒนาโดย John Bollinger, CFA นักเขียนชาวอเมริกันและนักวิเคราะห์ทางการเงินที่รู้จักกันดีเนื่องจากกลุ่ม Bollinger Bands เกือบจะรวมกับตัวชี้วัดอื่น ๆ เมื่อสร้างระบบการซื้อขายจำนวนงวดที่ใช้ในการประเมินผลของ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ TESLA MOTORS เป็นสิ่งที่สำคัญมาก Macroaxis ใช้ระยะเวลา 15 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ 2 สำหรับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่ม Bollinger Bands ในวันนี้ลองลองใช้งาน Screener Insider ภายในนี้ดู Screener. Find ภายในองค์กรต่างๆเพื่อ ประเมินผลกระทบต่อผลการปฏิบัติงาน 20 ระยะเวลาในการเคลื่อนย้ายเฉลี่ยเพิ่มขึ้น Horizon. Tesla Motors, Inc ออกแบบพัฒนาผลิตและจำหน่ายยานพาหนะไฟฟ้าและอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลแบบเคลื่อนที่ s ในสหรัฐอเมริกาจีนนอร์เวย์และต่างประเทศมากขึ้น